在对数控机床进行全面分析的过程中，FTA也是较为常见的，在应用技术的过程中，要借助倒立的树状分析逻辑因果关系图进行故障的判定，并且依据故障问题落实相应的维修处理。也就是说，在FTA故障分析模式（下页图2）建立和实际应用过程中，能在系统检查的基础上建立合理化监控模式，尽量降低相应设备的运行故障问题。另外，在FTA应用的过程中，因为故障树较为复杂，且相应的数据计算模式也比较困难，这就需要相关技术人员借助二级制判断对技术进行应用，从而提升计算的时效性，为故障处理工序的综合升级奠定基础[3]。需要注意的是，利用FTA对数控机床进行故障分析，要确保计算机能设定在故障树分析模型位置，从而建立规则相匹配的分析体系，获取对应的匹配结果，如果实际分析过程中出现了结果不匹配的问题，就要进行人工补齐。基于此，建立完整的FTA技术模式，确保能对数控机床展开深度且完整的分析，发挥技术优势，提升数控机床的运行效率。
3数据挖掘技术在数控机床可靠性分析中的应用
在数控机床可靠性分析工作开展过程中，全面落实数据挖掘技术能在提升应用效率的同时，保可靠性分析和以及稳定性分析判定工作有序开展，从而整合对应的应用模式，维护数控机床的运行效率和综合应用价值，真正意义上发挥数据挖掘技术的优势，数控机床项目的可持续发展[4]。
3.1数控机床可靠性建模工作
为了保数控机床可靠性分析项目的合理性和应用的完整性，就要做好充分的前期准备，确保建模工作落实到位，从而满足实际可靠性分析需求，全面提升对应的控制效率，并且借助产品结构完成逻辑分析模型的建立和处理。在建模工作开展的过程中，因为可靠性模型种类较多，因此，要结合实际情况进行甄选和判定。常见的数控机床可靠性模型主要包括并联模型、串联模型、混联模型等，需要借助不同的模块进行组合处理，完成具体信息的分析和判定。与此同时，在实际判定工作开展的过程中，要借助GO方法完成整机建设工作，有效依据模型的差异进行不同部件的分析和判定，提升可靠性处理效果，也为进一步维护建模工序的速度以及便利化程度提供保障[5]。只有从根本上建模工作的时效性，才能为后续可靠性判定工作的落实和优化创设良好的平台，提升具体问题具体分析的时效性，也能为后续数据挖掘项目的综合处理提供保障。